우리 학과의 문제에서 시작하는 AI 교육

1. 1차시 · 문제와 결과 사용자

   공개·합성 운영 사례에서 결정할 문제 하나를 좁힙니다.

   산출물: 문제·사용자 카드

2. 2차시 · AI와 비AI 비교

   현재 방법과 AI 보조 방법의 장단점을 비교합니다.

   산출물: 대안·기준선 표

3. 3차시 · 책임과 금지 범위

   학습자·평가자·결과 사용자 및 자료 사용 경계를 표시합니다.

   산출물: 역할·윤리 합의서

완료 확인 누가 결과를 사용하고 최종 판단하는지 구분하고 AI를 쓰지 않는 대안을 한 가지 설명합니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 과업 쪼개기

   결정에 필요한 질문과 입력·출력을 분리합니다.

   산출물: 과업 분해표

2. 2차시 · 맥락 문서 작성

   제약·용어·좋은 예시와 나쁜 예시를 정리합니다.

   산출물: Context Pack 초안

3. 3차시 · 반례와 수정

   사람이 먼저 판단한 뒤 AI의 누락 지적을 검토하고 직접 수정합니다.

   산출물: 검토·수정 Context Pack

완료 확인 다른 학습자가 같은 맥락 문서로 과업과 제외 범위를 설명할 수 있습니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 출처 원장

   주장의 원문과 접근일·적용 범위를 연결합니다.

   산출물: 출처 원장

2. 2차시 · 반례와 AI 기여

   AI 제안에서 확인 가능한 내용과 미확인 내용을 구분합니다.

   산출물: 주장 검증·AI 사용 기록

3. 3차시 · 평가 설계

   정상·오류·권한 상황의 기대 결과와 중단 조건을 정합니다.

   산출물: B9-F 평가 계획

완료 확인 구축 전에 B9-F 평가 질문·기준선·위험 기준을 기록하고 확인 불가 주장을 보류합니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 질문과 지표

   결정 질문에 필요한 지표만 고릅니다.

   산출물: 질문–지표 대응표

2. 2차시 · 필드와 단위

   표의 필드·자료형·단위·대상·기간을 정의합니다.

   산출물: Data Dictionary 초안

3. 3차시 · 정의 점검

   팀원이 같은 지표를 동일하게 해석하는지 확인합니다.

   산출물: 정의 수정 기록

완료 확인 모든 지표의 대상·기간·단위·분모를 설명하고 정의되지 않은 수치를 결론에 쓰지 않습니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 사용권 확인

   출처와 허용 목적·재배포 조건을 구분합니다.

   산출물: 자료 권리표

2. 2차시 · 정보와 편향

   개인 식별 요소·누락 집단·표본 한계를 찾습니다.

   산출물: 개인정보·편향 점검

3. 3차시 · Data Card 작성

   허용 범위와 남은 불확실성을 데이터 설명에 남깁니다.

   산출물: Data Card

완료 확인 사용권이 불명확한 데이터는 제외하고 실제 개인 자료 대신 공개·합성 입력을 사용합니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 품질 기준

   결측·중복·형식 오류의 판단 기준을 만듭니다.

   산출물: 품질 검사표

2. 2차시 · 정제 실습

   공개·합성 데이터의 오류를 수정하고 원본과 비교합니다.

   산출물: 정제본·변경 기록

3. 3차시 · 해석 한계

   제외한 자료가 결과에 미치는 영향을 설명합니다.

   산출물: 품질 보고

완료 확인 정제 전후 행 수와 변경 이유를 남기고 원본을 보존합니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 비교 질문

   기간·집단·구성·분포 중 필요한 비교를 고릅니다.

   산출물: 분석 질문표

2. 2차시 · 차트 제작

   지표 정의를 유지한 채 표·BI 도구로 차트를 만듭니다.

   산출물: 근거 차트 초안

3. 3차시 · 왜곡 점검

   축·분모·색·범위가 결론을 과장하는지 점검합니다.

   산출물: 수정 차트·해석 메모

완료 확인 질문에 맞는 비교를 선택하고 축·단위·출처·한계를 차트에 표시합니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 중간본 정리

   문제·지표·차트를 한 화면 흐름으로 묶습니다.

   산출물: 대시보드 v0.1

2. 2차시 · 설명과 질문

   결정과 직접 관련된 증거를 제시하고 질문에 답합니다.

   산출물: 구두 설명·질문 기록

3. 3차시 · 리뷰 반영 계획

   검증된 지적과 추가 확인 사항을 분리합니다.

   산출물: 중간 리뷰·수정 우선순위

완료 확인 지표 선택 근거·분석 한계·개인 기여를 파일 근거로 답합니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 대안 가설

   현재 해석과 다른 가능한 설명을 작성합니다.

   산출물: 대안 가설표

2. 2차시 · 반례 검토

   다른 기간·분모·범위에서 해석이 유지되는지 비교합니다.

   산출물: 반례 비교 기록

3. 3차시 · 분석 수정

   사람이 근거를 판단하고 결론의 강도를 조정합니다.

   산출물: 수정 분석·한계 기록

완료 확인 반례가 결론을 바꾸는 조건과 데이터로 말할 수 없는 부분을 남깁니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 관찰과 판단 분리

   차트에서 관찰된 사실과 해석을 나눕니다.

   산출물: 관찰·해석 표

2. 2차시 · 대안 비교

   실행안의 근거·위험·제약을 비교합니다.

   산출물: 대안 비교표

3. 3차시 · 의사결정 메모

   권고·조건·책임자·재검토 시점을 문서화합니다.

   산출물: Decision Memo

완료 확인 관찰·해석·권고·책임자를 구별하고 근거 없는 성과 수치를 만들지 않습니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 갱신 절차

   새 자료를 받는 곳과 검토·승인 위치를 표시합니다.

   산출물: 갱신 흐름도

2. 2차시 · 재실행 안내

   입력 조건·실행 순서·예상 출력을 문서화합니다.

   산출물: 수동 재실행 SOP

3. 3차시 · 예외와 복구

   자료가 없거나 잘못됐을 때 중단·복구 방법을 정합니다.

   산출물: 예외 처리표·선택 자동화 범위

완료 확인 타인이 수동 SOP를 따라 재실행할 수 있어야 합니다. B3 자동화 구현은 선택 확장입니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 시험 실행

   정상·결측·오류 입력으로 결과를 확인합니다.

   산출물: 입력 시험 기록

2. 2차시 · 권한과 재실행

   허용하지 않은 자료 접근과 복구 후 재실행을 확인합니다.

   산출물: 권한·복구 시험

3. 3차시 · 검증본 고정

   통과·보완·보류를 구분해 수정 결과를 고정합니다.

   산출물: 대시보드 v1·시험 5개

완료 확인 다섯 상황의 기대·실제 결과와 미해결 문제를 분리해 기록합니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 검토 준비

   수용기준과 확인할 사용 과업을 공유합니다.

   산출물: 사용 검토 안내

2. 2차시 · 관찰과 질문

   대표사용자 또는 교수·코치의 과업 수행을 관찰합니다.

   산출물: 사용성 기록

3. 3차시 · 수정 결정

   의견과 오류 증거를 구분해 반영·보류 이유를 정합니다.

   산출물: 수용기준·수정 결정표

완료 확인 대리 검토인지 실제 사용자인지 표시하고 교육 검토를 현장 채택으로 표현하지 않습니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 수정·회귀 검사

   피드백을 반영한 뒤 기존 시험을 다시 확인합니다.

   산출물: 수정본·회귀 기록

2. 2차시 · 사용법과 기여

   시작 조건·사용법·개인 및 AI 기여를 문서화합니다.

   산출물: 인계 안내·AI 사용 공개서

3. 3차시 · 증거팩 구성

   결과·출처·평가·리뷰·권리 자료를 묶습니다.

   산출물: 결과물·인계·증거팩

완료 확인 다른 사람이 실행할 자료·권리·사용법·한계가 빠짐없이 연결되어야 합니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 최종 시연

   문제와 근거, 작동 결과와 실패 경계를 시연합니다.

   산출물: 최종 포트폴리오

2. 2차시 · 구두 방어

   자신의 판단·수정·기여를 자료를 근거로 설명합니다.

   산출물: 발표·질의응답 기록

3. 3차시 · 회고와 개선

   학습 성취·만족도·운영 병목을 구별해 개선안을 작성합니다.

   산출물: 회고·CQI 입력

완료 확인 S-LITE 교육평가와 실제 도입을 구분하며 최종 판단·개인 기여·잔여 위험을 설명합니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.