AI·SW·데이터 · 학과별 설계 예시

컴퓨터공학과에서 AI로 해결할 문제

근거와 권한을 확인할 수 있는 AI 서비스를 어떻게 만들까?

대표 프로젝트

전공 성취목표 → 결과물 → 평가

평가셋과 접근권한 시험을 갖춘 지식검색 서비스

학습자는 문제와 판단 근거를 설명하고, 책임교수·코치는 성취와 개인 기여를 평가합니다. 완성된 결과물을 실제로 사용할지는 사용 부서가 별도로 검토합니다.

같은 전공 문제, 다른 제작 경로

비개발 경로

제품 요구사항·문서계약·평가질문을 설계합니다.

개발 경로

API·Git·RAG·평가 하니스를 구현합니다. Agent·LoRA는 조건에 따라 선택합니다.

제작 방식은 달라도 출처·권리·평가·재현·개인 기여·AI 사용 공개 기준을 함께 적용합니다.

대학 담당자에게 제공하는 운영 자료

01

과정 설계

목표·차시·모듈·도구·윤리 정책과 학사 시수표

02

학습자 자료

진단·실습·과제·템플릿·제출 안내

03

강사 운영

시연·예상 오류·코칭 질문·채점 예시

04

평가 자료

수행평가·개인 기여·AI 사용 공개·구두심사

05

결과 보고

출결·성취·결과물·만족도를 구분한 보고

06

개선 보고

학습 결과·운영 병목·실패·다음 과정의 변경