2학점 · 30학사교시
15주 × 2교시. 공통 기초와 전공 과업 하나를 제한 범위에서 완결합니다. 데이터·업무 선택랩의 범위를 줄이고 교실형 캡스톤을 평가합니다.
UNIVERSITY · SEMESTER
15주, 전공 문제 하나를 끝까지.
경영학과 AI+Data 의사결정 프로젝트를 기준으로 비교하세요. 공개·합성 데이터로 의사결정 보고서와 대시보드 하나를 만드는 교육 설계 예시입니다.
2학점과 3학점, 무엇이 달라지나요?
3학점 · 45학사교시
15주 × 3교시. 데이터·업무·웹·RAG·Agent 중 한 분야를 선택하고 검증·개인 기여·구두 방어를 확장합니다.
주차별 질문과 제출할 결과
아래는 전체 계획의 요약입니다. 모듈 지도에서는 각 주차의 세부 3교시 실습과 완료 기준, 연결 모듈을 함께 확인할 수 있습니다.
45교시 상세 실습 · 모듈과 연결해서 보기| 주차 | 학습 주제 | 핵심 수행 | 제출물 |
|---|---|---|---|
| 1주 | 문제와 역할 | 사용자·학습자·판단 책임자, AI/비AI 대안 | 문제 정의·기준선 |
| 2주 | 맥락 설계 | 과업·제약·예시·평가기준을 구조화 | Context Pack |
| 3주 | 근거와 평가 기준 | 원문·반례·AI 기여 공개, 위험·평가 질문 | 출처 원장·평가 계획 |
| 4주 | 데이터 정의 | 지표·필드·단위·대상 정의 | Data Dictionary |
| 5주 | 데이터 권리 | 출처·목적·개인정보·편향 확인 | Data Card·권리표 |
| 6주 | 품질 검사 | 결측·중복·이상값과 분석 한계 | 품질 보고·정제 기록 |
| 7주 | 분석과 시각화 | 의사결정 질문에 맞는 비교 | 근거 차트 |
| 8주 | 중간 구두심사 | 지표·방법·개인 기여를 설명 | 대시보드 v0.1·리뷰 |
| 9주 | 대안과 한계 | 반례·불확실성·대안 재검토 | 수정 분석·한계 기록 |
| 10주 | 의사결정 | 관찰 결과를 판단과 연결 | Decision Memo |
| 11주 | 갱신과 재실행 | 입력·검토·승인·오류 처리 | 재실행 SOP |
| 12주 | 검증과 복구 | 정상·결측·오류·권한·재실행 시험 | 대시보드 v1·핵심 시험 5개 |
| 13주 | 사용자 검토 | 대표사용자 또는 교수·코치가 검토 | 사용성·수용기준 기록 |
| 14주 | 수정과 인계 | 피드백 반영·사용법·AI 기여 공개 | 결과물·인계·증거팩 |
| 15주 | 발표와 회고 | Demo·구두 방어·성취와 만족 분리 | 최종 포트폴리오·CQI |
평가는 결과물과 판단 근거를 함께 봅니다.
공통 100점 루브릭
문제·사용자·근거, 제작의 재현성, 품질·윤리 검토와 설명·개인 기여를 종합 평가합니다. 상세 배점은 기관·과정 계약으로 확정합니다.
윤리·권리 우선
총점이 높아도 무권한 데이터·출처 조작·비밀 노출·복구 불능은 보완 또는 보류합니다.
수업 평가와 실제 업무 적용
교실형 수행평가 통과가 실제 기관 도입이나 전체 LV8 성취를 의미하지 않습니다. 평가한 수행 범위만 기록합니다.
수업 운영과 결과보고에 필요한 자료
과정 설계
목표·차시·모듈·도구·윤리 정책과 학사 시수표
학습자 자료
진단·실습·과제·템플릿·제출 안내
강사 운영
시연·예상 오류·코칭 질문·채점 예시
평가 자료
수행평가·개인 기여·AI 사용 공개·구두심사
결과 보고
출결·성취·결과물·만족도를 구분한 보고
개선 보고
학습 결과·운영 병목·실패·다음 과정의 변경