UNIVERSITY · VACATION CAMP
기간만 늘리지 않고, 검증의 깊이를 더합니다.
방학 1·2·3주 중 학과의 목표와 데이터·멘토·환경 조건에 맞는 구성을 선택합니다. 아래 일정은 캠프 운영을 협의하기 위한 예시입니다.
시작 7일 전, 실습할 준비부터
학습자 진단 → 자료·권리 확인 → 도구·계정·자원 점검 → 팀·코칭 계획 → 평가 기준 공유
1주 · 제한된 문제 하나
총 40시간 편성 예시 · 개인 또는 2인
| 일정 | 수행 | 산출물 |
|---|---|---|
| D1 | 진단·문제·역할 | 목표·기준선·윤리 카드 |
| D2 | 맥락·근거·결과 사용자 | Context Pack·출처 원장 |
| D3 | 데이터·업무흐름 | Data Card·개선 흐름 |
| D4 | 도구활용 또는 바이브 코딩 | 작동 결과물 v0.1·시험 |
| D5 | 통합 실습·발표·방어 | 최종 결과물·시험로그·3분 Demo·AI 공개서 |
2주 · 선택랩 통합·검증
총 80시간 편성 예시 · 3~4인 팀 구성 예시
| 일정 | 수행 | 산출물 |
|---|---|---|
| D1~2 | 진단·AI 시스템·평가 기준 | 문제 계약·준비도·위험/권리 |
| D3~4 | 리서치·데이터·탐색 분석 | 출처·데이터·분석 보고 |
| D5 | 중간심사 | 중간 Demo·개인 기여·수정표 |
| D6~7 | Data/RAG/Agent 중 한 랩 | 선택 결과물·평가 기록 |
| D8 | 전공·직무 적용 | 도메인 검토·수정 |
| D9~10 | 통합 실습·최종 검증 | MVP·선택랩 평가 자료·5분 시연 |
3주 · 운영·현장 검토 확장
총 120시간 편성 예시 · 4~5인 팀 + 산업멘토 참여 협의
| 일정 | 수행 | 산출물 |
|---|---|---|
| D1~5 | 산업·문제소유자·데이터 권한 | Problem Brief·Data Card·수용기준 |
| D6~10 | 사용 흐름·선택 구축랩 | 설계 근거·중간 Demo·검증계획 |
| D11~13 | 제작·사용자 검토·운영 평가 | MVP·사용 검토·배포 준비 판정 |
| D14~15 | 최종 발표·인계·후속 제안 | 검증 보고·포트폴리오·PoC 제안 |