공학·제조 · 학과별 설계 예시

기계공학과에서 AI로 해결할 문제

실험과 공정 기록을 일관된 근거로 설명할 수 있을까?

대표 프로젝트

전공 성취목표 → 결과물 → 평가

실험 데이터 분석과 기술문서 보고 Workflow

학습자는 문제와 판단 근거를 설명하고, 책임교수·코치는 성취와 개인 기여를 평가합니다. 완성된 결과물을 실제로 사용할지는 사용 부서가 별도로 검토합니다.

같은 전공 문제, 다른 제작 경로

비개발 경로

공정·실험 분석과 기술문서 흐름을 설계합니다.

개발 경로

센서/API·분석 코드·문서 검색을 필요 범위에서 적용합니다.

제작 방식은 달라도 출처·권리·평가·재현·개인 기여·AI 사용 공개 기준을 함께 적용합니다.

대학 담당자에게 제공하는 운영 자료

01

과정 설계

목표·차시·모듈·도구·윤리 정책과 학사 시수표

02

학습자 자료

진단·실습·과제·템플릿·제출 안내

03

강사 운영

시연·예상 오류·코칭 질문·채점 예시

04

평가 자료

수행평가·개인 기여·AI 사용 공개·구두심사

05

결과 보고

출결·성취·결과물·만족도를 구분한 보고

06

개선 보고

학습 결과·운영 병목·실패·다음 과정의 변경