지식·콘텐츠
지식상품 창업
자신의 지식과 경험을 상품으로 만들려는 저자·강사·재직자
남길 결과: 검수 원고·템플릿 등 샘플 상품과 판매 안내 패키지
교육 과제 예시 · 전문 경험을 담은 업무 가이드와 실습 템플릿
이 경로 살펴보기 →KAAI · AI ENTREPRENEURSHIP
지식·전문서비스부터 작은 AI 제품과 공학 시제품까지. 고객 문제, 사업 설계, 제작과 검증, 운영을 연결합니다. 대학은 학과·사업 목표로, 개인은 만들고 싶은 사업으로 선택하세요.
CHOOSE YOUR OUTCOME
지식·콘텐츠
자신의 지식과 경험을 상품으로 만들려는 저자·강사·재직자
남길 결과: 검수 원고·템플릿 등 샘플 상품과 판매 안내 패키지
교육 과제 예시 · 전문 경험을 담은 업무 가이드와 실습 템플릿
이 경로 살펴보기 →경험·서비스
마케팅·문서·디자인 등 기존 업무 경험을 서비스로 만들려는 개인
남길 결과: 샘플 납품물·소개 페이지·견적 기준·운영 절차
교육 과제 예시 · 특정 업종을 위한 문서·콘텐츠 제작 서비스
이 경로 살펴보기 →기술창업 · 소프트웨어
문제 해결 아이디어를 웹 도구·SaaS·AI 서비스로 검증하려는 학생·개발 준비자
남길 결과: 문제·기술 가설과 시험 가능한 MVP, 배포·보안·비용 검토 자료
교육 과제 예시 · 특정 업무의 문서 확인을 돕는 작은 AI 웹 도구
이 경로 살펴보기 →기술창업 · 공학·연구
공학 전공·연구실·메이커 팀 등 보유 기술을 고객 문제와 연결하려는 참여자
남길 결과: 기술·고객 적합성 검토, 개념검증과 시제품 시험 계획
교육 과제 예시 · 센서 데이터를 활용한 상태 점검 서비스의 개념검증
이 경로 살펴보기 →운영·개선
이미 고객과 상품이 있고 반복 업무를 개선하려는 1인 사업자
남길 결과: 개선 전후 업무 흐름과 승인형 자동화·복구·비용 기록
교육 과제 예시 · 반복 문의 분류와 사람이 승인하는 답변 초안
이 경로 살펴보기 →SELECT · CONNECT · BUILD
오픈 예정 · 선수/범위 협의
요구사항·화면 흐름·기술 선택·시험 시나리오·비용 가설을 만듭니다. 코드 구현 역량과 동일하게 인정하지 않습니다.
본인이 과정을 선택하고 비용을 부담하는 교육입니다. 만들고 싶은 사업과 개발 경험에 맞는 실습을 선택하세요.
아래 단계를 선택하면 관련 역량과 결과물을 확인할 수 있습니다. 단계 선택은 이수·선수 충족을 의미하지 않습니다.
이 단계에서 만들 결과: 고객 정의·자료·출처 목록·검증할 가정
이 경로의 최종 결과: 제품·시제품 설계, 기술 선택 근거, 평가·사업화 가설
시작 전 필요한 준비: 구현 경로는 Python 또는 JS·Git·API·JSON·비밀정보·테스트 준비. 비개발은 제품 설계·평가 경로
기술 분기의 단계별 결과: 사용자·구매자·승인자 구분, 현재 업무·대안·문제 근거
공통 K0~K4는 모든 경로에서 확인합니다. 진한 모듈은 선택한 사업 단계에 연결되며, 점선은 추가 선택입니다. 현재 프로젝트의 윤리·근거·평가를 생략하지 않습니다.
선수: 없음
반드시 할 실습: 교육 구매자·비용 결정자·학습자·결과 사용자·승인자·평가자, 시작 기준, 공개 범위
대체 증거·후속 경로 확인 →선수: K0
반드시 할 실습: AI/비AI 대안, 모델 한계·비용·기각조건
대체 증거·후속 경로 확인 →선수: K1 또는 동등증거
반드시 할 실습: 과업분해·맥락·제약·예시·평가기준
대체 증거·후속 경로 확인 →선수: K2
반드시 할 실습: 원문·인용·교차확인·반례·불확실성
대체 증거·후속 경로 확인 →선수: K0, 이후 해당 프로젝트 적용판정
반드시 할 실습: 인권·피해·개인정보·지식재산권·공정성·투명성·인간 감독·책임·중단
대체 증거·후속 경로 확인 →K1·도구/구현 역량의 동등 증거는 기존 기준으로 판단합니다. K0·현재 프로젝트 윤리와 검증 기록은 면제하지 않습니다. S 캡스톤은 실제 선수·평가 기준 충족 후 인정합니다.
아래 일정은 미리 준비한 과정 예시입니다. 실제 시간·가격·피드백 범위는 과정별로 확정합니다.
고객과 구매자 구분 / AI 윤리·출처·권리
산출물: 고객 문제·AI 사용 원칙
출처 확인 / 기술 또는 기존 해결법 비교
산출물: 자료·출처 목록·검증할 가정
제공 범위·가격 / 비용·기술 타당성
산출물: 오퍼·가격/비용 시나리오
요구사항 / 샘플·화면·시제품 명세
산출물: 샘플 또는 설계·시험 계획
작은 결과물 제작 / 기능·권리·보안 점검
산출물: MVP·샘플 또는 비개발 설계·검토 자료
브랜드·소개 페이지 / SEO·GEO·문의 흐름
산출물: 소개 자료·측정 계획
상담·납품·승인 / 오류·복구·비용
산출물: 운영 SOP·예외 시나리오
사용성 기록 / 수정·다음 실행 판단
산출물: 대표 프로젝트 자료·수정 이력
기술창업의 8주는 범위 협의용 예시입니다. 비개발자는 설계·평가를, 개발 준비자는 작은 MVP·개념검증을 수행합니다. 장비·양산·인증이 필요한 공학 과정은 별도 편성합니다.
개인 직접 부담 · 수강료는 커리큘럼별 책정 · 같은 과정·수준·일정의 유효 신청 10명 이상 개설 검토 · 10명 이상 별도 단체 진행 가능. 처음에는 오픈 예정이며 예약 수를 임의로 표시하지 않습니다.
매출·투자·정부과제 선정·검색 노출·양산·인증·완전 무인 운영을 보장하지 않습니다. 투자·지원사업 준비는 선택 심화입니다.
평일 오전 수·금 06–08시 / 야간 화·목 21–23시 / 일요일 07–11시(휴식 포함). 시간대별 커리큘럼은 신청자의 선택에 따라 같거나 다를 수 있습니다.
가격 미정 · 개설 전 과정별로 확정합니다. 개강 일정·준비 장비·피드백 횟수·수업 밖 지원 범위도 함께 안내합니다.
현재는 과정 문의만 가능합니다. 수강 신청·개강 알림·결제는 개설 조건이 확정된 뒤 별도로 안내하며, 문의만으로 등록되지는 않습니다.
고객 문제 → 요구사항 → 기술 대안 비교 → 작은 MVP → 시험·배포·운영.
RAG는 근거형 지식검색이 필요할 때, Skill·Agent는 반복 과업과 승인 흐름이 있을 때 선택합니다. API 호출비·호스팅·데이터 권한·보안·실패 복구까지 검토합니다.
소프트웨어 구현 경로 →전공·보유 기술 → 고객의 요구 성능 → 기술/권리 검토 → 개념검증 → 후속 실증 판단.
허용된 장비·데이터로 시뮬레이션이나 작은 실험을 수행합니다. 장비가 없으면 시제품 명세·시험 계획으로 범위를 정합니다. 양산·인증·임상·위험한 현장 실험은 별도 전문 검토 대상입니다.
공학·연구기술 경로 →고객 문제·시제품·검증 결과에서 자신의 판단과 기여를 설명합니다. 전공에 따라 지식상품·전문서비스·소프트웨어·공학 과제를 선택합니다.
주차/차시 계획, 준비물·장비·안전 조건, 평가표, 개인 기여 기록, 팀별 산출물과 결과보고 견본을 함께 검토합니다. 학과·사업단의 목표와 예산, 계약·평가에 필요한 조건을 함께 확인합니다.
이현상 협회장의 강의 현장과 공개 프로필, Learncation 창업 프로젝트를 확인할 수 있습니다. 교육용 결과물 예시와 실제 수강생·기업 성과는 구분해 안내합니다.
Learncation은 이 강의 과정과 별도로 운영됩니다. 이용하려면 해당 서비스의 계정과 이용 조건을 확인하세요.