AI+Data 포트폴리오

1. 1차시 · 직무 문제 고르기

   직무 과업과 AI/비AI 해결 방식, 결과 사용자를 정합니다.

   산출물: 직무 분석·문제 카드

2. 2차시 · 역량과 증거 범위

   현재 가능한 작업과 보완해야 할 준비도를 확인합니다.

   산출물: 역량 차이·범위

완료 확인 희망 직무와 현재 수준의 차이를 구분하고 실제 경력·채용 결과를 꾸미지 않습니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 자료와 기존 방법

   자료 출처·단위·기존 해결책을 조사합니다.

   산출물: 데이터 권리표·기준선

2. 2차시 · 성공과 실패 정의

   직무 결과물의 수용기준·오류·금지 범위를 정합니다.

   산출물: 평가 기준·B9-F 질문

완료 확인 권리 있는 자료로 비교 기준을 정하고 구축 전에 B9-F 평가 질문을 만듭니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 결과물 설계

   질문에 필요한 분석과 설명 화면을 구성합니다.

   산출물: 프로젝트 설계

2. 2차시 · 기여와 검증 계획

   개인 작업·AI 도움·팀 도움을 구분해 기록할 방법을 정합니다.

   산출물: 개인 기여 계획

완료 확인 기술 나열 대신 직무 문제·근거·개인 기여를 연결합니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 핵심 결과물 제작

   공개·합성 입력으로 대표 분석 또는 기능을 만듭니다.

   산출물: v0.1

2. 2차시 · 중간 설명

   문제·방법·결과·실패를 설명하고 반례를 검토합니다.

   산출물: 시연·수정 기록

완료 확인 비개발은 분석·설명 결과물, 개발은 선수 준비 후 코드·앱 증거를 추가합니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 통합 결과 완성

   분석·차트·설명 또는 개발형 기능을 연결합니다.

   산출물: 통합 결과물

2. 2차시 · 재실행과 오류 시험

   누락·형식 오류·입력 변경에서 결과를 확인합니다.

   산출물: 시험·재실행 절차

완료 확인 같은 입력에서 결과를 재실행하고 변경 이유와 제한을 남깁니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 결과와 기준선 비교

   평가기준과 같은 조건으로 결과를 비교합니다.

   산출물: 검증 보고·비교

2. 2차시 · 한계와 공개 점검

   잔여 오류·비용·자료 권리·비공개 항목을 정리합니다.

   산출물: 한계·권리 기록

완료 확인 비교 조건이 다르면 개선 수치를 단정하지 않으며 권리·출처를 공개 범위에 맞게 확인합니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 직무 관점 리뷰

   코치에게 결과의 직무 적합성과 설명 가능성을 확인합니다.

   산출물: 코치 검토

2. 2차시 · 근거로 답하기

   설계 선택·대안·개인 기여를 자료에 근거해 답합니다.

   산출물: 면접형 Q&A·수정

완료 확인 연습용 면접 질문은 채용 보장이나 실제 기업 평가로 표시하지 않습니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

1. 1차시 · 포트폴리오 묶기

   문제·분석·결과·검증·개인 기여를 한 사례로 구성합니다.

   산출물: 포트폴리오·재현 시연

2. 2차시 · 판단 방어와 회고

   대안·실패·한계를 설명하고 다음 개선을 정합니다.

   산출물: AI 기여·회고·인계

완료 확인 대표 포트폴리오·재현·구두 설명을 남기며 취업·이직 성과와 교육평가를 분리합니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.