KAAI CURRICULUM · 24 MODULES

만들고 싶은 결과물에 맞춰, 배울 순서를 찾아보세요.

AI 공통 기초와 윤리를 익힌 뒤 데이터·업무·웹·로컬 AI·RAG·Agent·모델 튜닝 중 필요한 내용을 선택합니다. 모든 기술을 차례로 배울 필요는 없습니다.

목표 선택 · 모듈 지도 보기 AI 창업·기술창업 모듈 조합 전체 모듈 라이브러리 10개 인재 로드맵

내 목표에 맞는 모듈과 강의계획

어떤 교육을 찾으시나요?대학 · 학과 교육개인 · 내 프로젝트

완성하고 싶은 프로젝트실습 방법

오픈 예정

AI 전자책·지식상품

목표와 선수 조건을 확인하고, 준비된 표준 모듈에서 출발하세요.

이 교육이 향하는 결과권리 검토를 거친 원고·PDF/ePub·표지·판매 안내 패키지

공통 필수
과정 핵심
선택 확장
다른 경로
◎ 사업단 목표 연결

모듈을 누르면 선수 조건과 연결된 강의계획이 나타납니다. 레벨은 역량의 깊이이며 주차·수업 수가 아닙니다.

공통 출발점

목표·맥락·근거·윤리

데이터와 업무

B1 → B2 / K2 → B3

웹 제작과 발견

제작 또는 관리형 도구 → 네트워크 → 도메인 → 배포 → SEO·GEO

내 환경에서 AI 운영

RUN1 → RUN2·RUN3 병렬 → RUN4

AI 서비스 선택 분기

RAG / Skill·Agent / 조건부 LoRA는 서로 다른 경로

검증과 전공·직무 결과물

B9-F는 제작 전, B9-O는 제작 중·후 / 전공 적용 → 캡스톤

AI 윤리는 모든 경로에 함께합니다.목표·데이터 권리 → 제작 중 사람의 판단 → 평가·보안 → 공개·현장 적용 전 승인. K4와 평가 증거는 도구를 바꿔도 생략하지 않습니다.윤리 기준 보기 →

같은 목표, 선택한 방식으로 수행합니다.

독자 문제 → 출처 원장 → 구성 → 집필 → 편집 → 출판파일과 판매 안내를 제작합니다.

수업에서 남길 결과물과 기록: 프로젝트·판단 근거·재현 방법·다음 개선

선수·대체·적용 범위 확인

문서 편집·파일·공유권한 기초. 코딩 필수 아님
선택 확장은 포함 수업이 아닙니다. 기간·선수·자원에 맞춰 별도 편성합니다.

미리 살펴보는 주차별 수업

AI 전자책·지식상품

선택한 과정의 수업 구성

8주 수업 구성 · 주 4시간 편성 예정(휴식 포함) · 평일 2회 또는 일요일 집중 편성. 회차·수강료는 과정별 모집 전 확정.

수업 내용을 미리 확인할 수 있는 과정 안내입니다. 개강일과 모집 일정은 별도로 확정해 안내합니다.

1주 · 1–2차시

독자·책의 범위·권리 정의

누구의 어떤 질문에 답할지와 AI/비AI 집필 역할을 정합니다. 자신의 자료·외부 출처·이미지 사용권·공개 제한을 정리합니다.

남기는 결과물독자 합의서·출처/권리 원장

차시별 실습과 완료 기준

1차시 · 독자와 책의 약속
누구의 어떤 질문에 답할지와 AI/비AI 집필 역할을 정합니다.
산출물: 독자 합의서
2차시 · 권리와 사용 범위
자신의 자료·외부 출처·이미지 사용권·공개 제한을 정리합니다.
산출물: 출처/권리 원장

완료 확인 독자 문제·저자의 책임·인용과 재사용 범위를 구별하며 저자 경험을 창작하지 않습니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

2주 · 3–4차시

질문을 목차와 근거로 연결

독자 질문을 장과 소주제에 대응시킵니다. 각 주장의 출처와 확인 불가 항목을 연결합니다.

남기는 결과물목차·장별 계획·근거 지도

차시별 실습과 완료 기준

1차시 · 질문에서 목차로
독자 질문을 장과 소주제에 대응시킵니다.
산출물: 목차·장별 계획
2차시 · 근거와 평가 기준
각 주장의 출처와 확인 불가 항목을 연결합니다.
산출물: 근거 지도·B9-F 기준

완료 확인 목차가 독자 질문에 답하는지 확인하고 제작 전에 사실·인용·읽기 평가 기준을 만듭니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

3주 · 5–6차시

대표 장 집필·편집 기준

한 장을 작성해 설명·예시·독자 행동의 흐름을 확인합니다. AI가 지적한 누락·반례를 사람이 확인하고 수정합니다.

남기는 결과물샘플 장·인용/사실 점검

차시별 실습과 완료 기준

1차시 · 대표 장 집필
한 장을 작성해 설명·예시·독자 행동의 흐름을 확인합니다.
산출물: 샘플 장
2차시 · 편집과 인용 점검
AI가 지적한 누락·반례를 사람이 확인하고 수정합니다.
산출물: 인용/사실 점검·편집 기준

완료 확인 원문을 과도하게 복제하지 않고 사실·예시·저자의 판단을 분리합니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

4주 · 7–8차시

전체 원고 구성·중간 검토

장별 원고를 구성 기준에 맞춰 연결합니다. 핵심 주장·독자 흐름·용어·중복을 검토합니다.

남기는 결과물원고 v0.1·누락/중복/수정표

차시별 실습과 완료 기준

1차시 · 원고 통합
장별 원고를 구성 기준에 맞춰 연결합니다.
산출물: 원고 v0.1
2차시 · 중간 검토
핵심 주장·독자 흐름·용어·중복을 검토합니다.
산출물: 누락/중복/수정표

완료 확인 계획한 목차의 누락·중복·근거 부족을 표시하며 원고 완성을 출판 승인으로 보지 않습니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

5주 · 9–10차시

원고 수정·출판 제작

편집 기준에 따라 원고·표지·판매 안내를 제작합니다. 제목 구조·목차·링크·이미지 대체 설명을 정리해 파일을 내보냅니다.

남기는 결과물표지·PDF/ePub·판매 안내 초안

차시별 실습과 완료 기준

1차시 · 원고와 표지 수정
편집 기준에 따라 원고·표지·판매 안내를 제작합니다.
산출물: 수정 원고·표지·판매 안내 초안
2차시 · 출판파일 제작
제목 구조·목차·링크·이미지 대체 설명을 정리해 파일을 내보냅니다.
산출물: PDF/ePub 작업본

완료 확인 표지·삽화의 권리와 공개 범위를 확인하고 실제 판매 등록은 수행 범위와 분리합니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

6주 · 11–12차시

권리·인용·읽기 품질 검사

인용·출처·허가·AI 사용 표기를 원장과 대조합니다. 대표 기기에서 문단·목차·링크·이미지를 확인합니다.

남기는 결과물검수 원고·출판 준비 QA

차시별 실습과 완료 기준

1차시 · 사실과 권리 검사
인용·출처·허가·AI 사용 표기를 원장과 대조합니다.
산출물: 검수 원고·권리 점검
2차시 · 파일 읽기 검사
대표 기기에서 문단·목차·링크·이미지를 확인합니다.
산출물: 출판 준비 QA

완료 확인 PDF/ePub 실제 열람으로 넘침·목차·링크를 확인하고 미검토 페이지를 통과로 표시하지 않습니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

7주 · 13–14차시

독자 또는 코치 검토

대표 독자 또는 코치에게 질문 해결 여부와 난도를 확인합니다. 근거를 확인해 수정하고 영향받은 파일 항목을 재검수합니다.

남기는 결과물수정 원고·파일·수정 이력

차시별 실습과 완료 기준

1차시 · 독자 관점 검토
대표 독자 또는 코치에게 질문 해결 여부와 난도를 확인합니다.
산출물: 독자 검토 기록
2차시 · 재편집과 재검수
근거를 확인해 수정하고 영향받은 파일 항목을 재검수합니다.
산출물: 수정 원고·파일·수정 이력

완료 확인 베타리더·코치 의견과 사실 오류를 구분해 반영 이유를 기록합니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

8주 · 15–16차시

출판 준비물·제작 과정 인계

원고·출판파일·권리 원장·표지·판매 안내를 묶습니다. 제작 방식·개인 및 AI 기여·남은 출간 조건을 설명합니다.

남기는 결과물최종 원고·출판파일·표지·파생 콘텐츠

차시별 실습과 완료 기준

1차시 · 출판 준비팩 정리
원고·출판파일·권리 원장·표지·판매 안내를 묶습니다.
산출물: 최종 원고·출판파일·표지
2차시 · 저자 판단과 운영
제작 방식·개인 및 AI 기여·남은 출간 조건을 설명합니다.
산출물: 파생 콘텐츠·인계·회고

완료 확인 권리 검토 원고·PDF/ePub·표지·판매 안내를 남기며 출간·판매·수익을 보장하지 않습니다.

먼저 자신의 판단과 초안을 만들고, AI의 누락·반례 검토를 거쳐 본인이 최종 수정합니다.

원하는 과정과 가능한 시간을 함께 확인합니다.

현재 오픈 예정 · 실제 신청·결제를 받지 않습니다. 아래는 시간대 선택 미리보기이며, 선택만으로 예약되지 않습니다.

참여 가능한 시간대 · 복수 선택 / 한국시간

평일 오전수요일 · 금요일 · 06:00–08:002시간씩 주 2회평일 야간화요일 · 목요일 · 21:00–23:002시간씩 주 2회일요일 집중일요일 · 07:00–11:00휴식을 포함한 4시간 편성

수강료과정별 책정 · 모집 전 총액 안내

회당·모듈·전체 과정의 과금 단위와 도구비를 구분해 안내합니다.

개설 기준같은 과정·시간반에 10명 이상

시간반마다 교육이 다를 수 있습니다. 관심 인원과 확정 참여 인원은 별도로 집계합니다.

10명 이상 단체는 표준 과정의 별도 편성을 문의할 수 있습니다. 맞춤 제작 과정은 범위와 비용을 따로 협의합니다.

이 과정·시간 조건으로 상담하기 이 조건의 로드맵 링크 선수 역량·교육 선택 가이드 →

문의 화면에서 선택한 조건을 확인하고 이메일·카카오톡으로 상담할 수 있습니다. 상담은 예약·수강 등록·결제가 아닙니다.

단계별로 무엇을 할 수 있게 되나요?

아래 12개 항목은 수업 시간이 아니라 혼자 수행할 수 있는 일을 기준으로 나눈 학습 단계입니다. 각 단계에서 만들 결과물과 평가 기준을 확인하세요. 캡스톤 일부를 마쳤다고 LV8의 모든 역량을 갖춘 것으로 평가하지는 않습니다.

LV0 · 책임 있는 AI 시작 과정

필수 선행: 없음
반드시 해볼 실습: Actor·문제·영향받는 사람·인간 책임자·비AI 대안·금지용도 분리
평가할 결과물: Actor/Outcome Contract, AI 사용·윤리 헌장, baseline, E0 판정
후속 경로: LV1. 도구경험자는 시연을 이수대체할 수 있으나 책임·윤리 사례판단은 면제 불가

LV1 · 컨텍스트·근거 기반 AI 실무 과정

필수 선행: LV0 PASS
반드시 해볼 실습: 과업분해, 맥락설계, 원문·인용·반례·불확실성 검증
평가할 결과물: Context Pack, Source Ledger, Claim Map, E1 판정
후속 경로: LV2, 리서치·콘텐츠 Domain Lab

LV2 · 데이터·업무흐름 설계 과정

필수 선행: LV1 PASS
반드시 해볼 실습: 데이터 정의·품질·권리·편향과 As-Is/To-Be·승인·예외·복구 설계
평가할 결과물: Data Card, Workflow Map, 승인형 자동화, 복구 SOP, E2 판정
후속 경로: 업무활용·분석 경로 또는 LV3

LV3 · 바이브 코딩 AI 제품 제작 과정

필수 선행: K0~K4 현재 프로젝트 판단 + LV2 해당 선수 또는 BR-N/BR-D 동등 선수증거
반드시 해볼 실습: 요구사항, client/server·API, 상태·권한, Git·테스트·접근성, release/rollback
평가할 결과물: 작동 MVP, repo/export, README, ADR, 핵심 테스트, E3 판정
후속 경로: 공개형 LV4-W 또는 로컬형 LV4-R

LV4-W · 웹 배포·검색발견성 운영 과정

필수 선행: LV3 또는 BR-N 관리형 웹출판 증거 + WEB1
반드시 해볼 실습: HTTP·DNS·domain·TLS, hosting·env·secret, 배포·복구, crawl/index·SEO/GEO·측정
평가할 결과물: 비공개·비색인 staging URL, DNS/TLS 진단, Runbook, 검색구조 QA, Page Brief, E4 판정
후속 경로: Web/Growth 인재, Hosted RAG·Agent, LV6

LV4-R · 로컬 AI·컨테이너 운영 과정

필수 선행: LV3 또는 개발 Bridge + RUN1
반드시 해볼 실습: process·port·API, 모델권리·자원, image/container/volume/network, 비밀·health·복구
평가할 결과물: 로컬 추론 endpoint, container manifest, Model/License Card, 자원·health 로그, E4-R 판정
후속 경로: Private RAG·Agent, AI Runtime 인재, LV6

LV5-K · 근거형 RAG 지식서비스 구축 과정

필수 선행: LV1+LV2; 앱은 LV3, 로컬형은 LV4-R
반드시 해볼 실습: source contract, 수집·검색·인용·ACL·삭제·최신성·grounding 평가
평가할 결과물: 평가질문셋, retrieval·citation 결과, ACL test, 비용·지연 카드, E5-K 판정
후속 경로: RAG Builder, Agent 도구 결합, LV6

LV5-A · Agent·Skill·MCP 업무시스템 구축 과정

필수 선행: B3+B4; 외부연결은 B7
반드시 해볼 실습: tool contract, state, 최소권한, HITL, retry·멱등성, trace·비용·수동복구
평가할 결과물: Skill/MCP 명세, Agent, 정상·실패·권한거부 시험, 승인로그, E5-A 판정
후속 경로: Agent Automation 인재, LV6

LV5-M · LoRA·QLoRA 모델 적응 과정

필수 선행: B1+BR-ML+B9-F + Prompt/RAG baseline; 로컬서빙은 LV4-R
반드시 해볼 실습: 튜닝 필요성, 데이터권리, 분할·과적합·재현성·비용·안전·모델카드
평가할 결과물: 선택 ADR, Dataset/Model Card, adapter, 전후 eval, inference demo, E5-M 판정
후속 경로: Model Adaptation 인재, LV6. 근거 부족 시 닫히는 선택경로

LV6 · 평가·보안·윤리 기반 AI 운영 과정

필수 선행: LV0 + 하나 이상의 Build 분기
반드시 해볼 실습: 평가·회귀·red team, 주입·유출, privacy/fairness, 관측, 사고중단·rollback
평가할 결과물: Eval Suite, Risk Register, Threat Model, Incident Runbook, Release Gate, E6 판정
후속 경로: 외부·현장 운영, LV7·LV8. 실제 적용 전 해당 결과물의 B9-O/E6 검토 필수; 저위험 업무·출판은 경량 프로필

LV7 · 전공·직무 AI 전문화 과정

필수 선행: 역할에 필요한 LV2~LV6 조합
반드시 해볼 실습: 전공·직무 기준 정답 자료·규제·윤리·전문가 검토·결과 사용자 수용 기준
평가할 결과물: 전공·직무 적용 개요, 전문가 검토, 결과 사용자 수용 기준, 적용계획, E7 판정
후속 경로: LV8

LV8 · 검증 AI 포트폴리오 캡스톤

필수 선행: G0~G4 + LV6 + 해당 LV7
반드시 해볼 실습: 대표 사용자와 평가자의 검토, 재현·구두 설명, 사용 안내, AI 기여·한계·남은 위험 공개. 실제 채택은 별도로 확인
평가할 결과물: 적용 결과물, 평가방식별 확인 자료, 3~5분 시연, 사례 설명, 운영 절차서, E8/G5 판정
후속 경로: 인재 프로필 T01~T10, 고도화 Lab

모듈 라이브러리

전체 24개 중 24개 모듈 · 준비사항, 필수 실습, 선택할 수 있는 도구와 결과물, 다음 학습 순서를 확인하세요.

K0 · LV0

목표·역할 진단 게이트

교육 구매자·비용 결정자·학습자·결과 사용자·승인자·평가자, 시작 기준, 공개 범위

내 목표에 맞는 모듈과 강의계획

AI 전자책·지식상품

전체 모듈 지도

같은 목표, 선택한 방식으로 수행합니다.

AI 전자책·지식상품

독자·책의 범위·권리 정의

질문을 목차와 근거로 연결

대표 장 집필·편집 기준

전체 원고 구성·중간 검토

원고 수정·출판 제작

권리·인용·읽기 품질 검사

독자 또는 코치 검토

출판 준비물·제작 과정 인계

원하는 과정과 가능한 시간을 함께 확인합니다.

단계별로 무엇을 할 수 있게 되나요?

모듈 라이브러리

도구 교체와 이수 대체는 다릅니다.

도구는 바뀔 수 있습니다.

이미 갖춘 역량은 증명합니다.

조건이 없으면 보류합니다.

준비 과정과 평가의 연결

비개발 준비

개발 준비

모델 적응 준비